Entraîné sur des macaques, l'algorithme identifie les attitudes spécifiques.
Cet article est extrait du mensuel Sciences et Avenir - La Recherche n°904, daté juin 2022.
La vie des éthologues qui passent des heures à visionner des séquences vidéo pour étudier les comportements animaux va peut-être changer.
"L’algorithme distingue individuellement les animaux dans un milieu complexe"
Grâce à des chercheurs suisses, ils pourront en effet s’appuyer sur une intelligence artificielle capable d’analyser ces enregistrements. "L’algorithme distingue individuellement les animaux dans un milieu complexe et identifie des comportements spécifiques, tels que ceux qui signalent la curiosité, la colère, la peur, la maladie ou la souffrance ainsi que les interactions sociales", précise le neuro-informaticien Markus Marks, auteur principal de l’étude.
Utilisable pour toutes les espèces animales
Entraîné sur des séquences de souris en cage et de macaques en captivité au zoo de Zurich, l’algorithme d’apprentissage automatique pourrait désormais être utilisé pour toutes les espèces animales. Déjà, un groupe s’en est emparé pour étudier les chimpanzés sauvages en Ouganda.
/w=1920,quality=90,fit=scale-down)
